Сергей Пименов

Gemini 3.1 Flash Live — модель для создания голосовых ИИ-агентов с минимальной задержкой. Разбираюсь, что это значит для разработчиков и почему это важно. Новая модель доступна через Live API в Google AI Studio. Если коротко: теперь можно строить голосовых ИИ-агентов, которые реагируют в реальном времени. Анонс от Google AI Studio — тут: https://x.com/googleaistudio/status/2037190639021154820 Live API работает через WebSocket-соединение и принимает на вход аудио, изображения и текст одновременно. На выходе — голосовой ответ с минимальной задержкой. Модель понимает тон, интонацию и намерение собеседника, поддерживает 70 языков и позволяет пользователю перебивать — как в живом разговоре. Из интересного: есть так называемый affective dialog (адаптивный диалог) — модель подстраивает стиль ответа под эмоциональный тон собеседника. Плюс встроенная поддержка инструментов: function calling и Google Search прямо внутри голосового диалога. Голосовые агенты — это не про замену чат-ботов. Это про

Тезисы с дискуссии на GlobalTechForum показывают: классическая автоматизация упирается в потолок. Настоящая трансформация начинается не с технологий, а с изменения мышления — от CEO до линейного сотрудника. Эта статья написана по тезисам, которые собрал Михаил Малышев на панельной дискуссии о внедрении ИИ в бизнес. Я переосмыслил их и дополнил собственным опытом. Автоматизация — слово, которым последние двадцать лет объясняли любой прогресс в бизнесе. CRM, ERP, скрипты, дашборды, интеграции — всё это про автоматизацию. Но у неё есть потолок. И этот потолок — не технический. Он в головах. На недавней панельной дискуссии GlobalTechForum несколько практиков — от CEO до технических директоров — обсуждали, где проходит граница между «автоматизировать процессы» и «перестроить мышление». И выводы оказались жёстче, чем я ожидал. Олег Федоткин рассказал, как ИИ переписал сервис за два часа — работу, на которую команда потратила бы два месяца. Алексей Кафтанников добавил проще: «Все ТЗ я теперь