
При этом она не учитывает контекст: не знает про сезонность, внешние факторы вроде погоды или ожидаемые колебания нагрузки, — интерпретацией причин уже занимается разработчик. Но когда сигналов становится слишком много (а их становится, ведь количество метрик растет вместе с сервисом), среди них сложнее выделить действительно важные.
Поэтому компании стремятся сделать алерты «умнее»: чтобы они реагировали на те ситуации, на которые разработчикам и дежурным действительно стоит обратить внимание. Почитай, Образовач, о том, как такую проблему решали Яндекс Go, чтобы повысить надежность и стабильность сервиса https://nplus1.ru/material/2026/03/31/yandex-ml-ideas?erid=2W5zFFzFoTf


Присоединяйтесь — мы покажем вам много интересного
Присоединяйтесь к ОК, чтобы подписаться на группу и комментировать публикации.
Нет комментариев