Артур Хорошев про автоматизацию и нейросети

Ручной монтаж коротких видео сжирает часы, а алгоритмы социальных сетей безжалостно требуют публиковать свежий контент ежедневно. Автоматизация процессов Make полностью решает эту проблему: вы настраиваете логическую связку нейросетей, которая самостоятельно ищет тренды, пишет сценарии, генерирует сложный видеоряд, озвучивает его и публикует. В результате вы получаете автономный контент-завод, выдающий кинематографическое качество без участия монтажера в среднем за 4 минуты вместо привычных трех часов рутинной работы. В 2026 году генерация видеоконтента перестала быть развлечением энтузиастов и превратилась в основу «безлюдного» продакшена. Я постоянно анализирую новые API и могу сказать прямо: классический подход со светом, выставлением кадра и рендерингом в видеоредакторах мертв для рутинного маркетинга. Благодаря глубокой интеграции мультимодальных моделей вроде GPT-5 и Sora 2.0, конвейеры теперь способны выдавать материалы, которые рядовой зритель физически не отличит от реальной с

Создаём Plugin для Cursor AI для больших задач Сегодня в 19:00 по МСК на платном канале пройдёт занятие по созданию Plugin для Cursor AI , работу плагина я показывал в это видео Мы с нуля создадим оркестратора, субагентов, правила, дадим нужные программы в пользования и будем смотреть на выполнение задачи. Занятие проходит в реальном времени, с вашими кейсами и вопросами. Если интересно - присоединяйтесь ! ➕ Обучение по Make.com, нейросетям и Вайб-кодингу

Алгоритмы банят ваши сетки аккаунтов быстрее, чем вы успеваете регистрировать новые профили? Суть проблемы в том, что в 2026 году Pinterest вычисляет контент-заводы по цифровым отпечаткам и однообразности. Чтобы выжить и стабильно получать трафик, придется имитировать поведение живого человека и добавлять шум на ИИ-картинки. Ниже я разбираю механику создания устойчивых сеток через Make, которые обходят жесткие ограничения Vision API v4. На момент апреля 2026 года Pinterest окончательно трансформировался из примитивной «доски картинок» в мощную визуальную поисковую нейросеть. Простые сценарии публикации картинок по таймеру больше не работают. Интеграция make com pinterest стала на порядок сложнее из-за внедрения платформой алгоритмов машинного зрения. Раньше за спам аккаунт просто удаляли. Теперь Pinterest редко банит профиль сразу. Вместо этого включается «режим невидимости» — Shadowban 2.0. В этом состоянии ваши пины технически публикуются, но в ленте рекомендаций их видят только ваши

Теряете клиентов из-за долгих ответов в личке, а ручной перенос заказов съедает часы рабочего времени? Решение — глубокая автоматизация вк через связку no-code платформ и обновленного протокола обмена данными. В этой инструкции я разбираю, как настроить мгновенный перехват лидов, умный постинг с защитой от теневых банов и каскадные уведомления. Вы получите логику работы, которая увеличивает конверсию в продажу на 42 процента. В 2026 году VK полностью перешел на новую версию протокола — VK API v5.230+. Главный технический сдвиг заключается в том, что платформа теперь отдает безусловный приоритет событийной модели. Если раньше серверы приходилось постоянно опрашивать на предмет новых сообщений, то сейчас вебхуки отправляют данные мгновенно. Это сократило задержку уведомлений до 0.5–1 секунды. Я перевел все клиентские базы на эту архитектуру, потому что в условиях современного трафика отвечать руками уже физически невозможно. Когда 70 процентов лидов в проекте приходят через Mini Apps, лю

Ручной мониторинг цен съедает часы времени, а кастомные скрипты ломаются при малейшем изменении верстки. Парсинг сайтов конкурентов давно перестал быть задачей для программистов: в 2026 году легальная автоматизация через Apify и Make позволяет собирать данные в реальном времени. Настроив связку без кода, вы получите готовую систему Competitive Intelligence, которая сама обходит защиты, извлекает цены, анализирует скидки и отправляет готовые отчеты прямо в вашу CRM. Смотрите, какая штука. Пару лет назад, чтобы вытащить каталог чужого магазина, нужно было поднимать сервер, писать код и молиться, чтобы владелец ресурса не поменял класс у кнопки. Как только это происходило, парсинг сайта на python падал, и приходилось лезть в код руками. Процесс сбора данных превращался в бесконечную починку костылей. К апрелю 2026 года индустрия полностью изменилась. От базового извлечения таблиц бизнес перешел к полноценной конкурентной разведке. Я регулярно выстраиваю такие архитектуры и вижу одну карти

Сценарии сжигают бюджет быстрее, чем приносят реальную пользу, а лимиты тарифа улетают на пустые прогоны данных. Суть ответа проста: в 2026 году автоматизация процессов требует жесткого отказа от линейных итераторов в пользу пакетной обработки и агентных рабочих процессов. Внедрив умную фильтрацию и теневое буферирование, вы сократите расходы на облачные вычисления минимум вдвое. Читайте дальше, чтобы понять, как перестроить архитектуру интеграций, перестать платить за мусорные события и сделать систему по-настоящему рентабельной. Весной 2026 года правила игры на рынке no-code изменились окончательно. Системы автоматизации вроде Make, Zapier, n8n и Latenode полностью перешли на модели оплаты за вычислительные мощности (Compute Units) и токены ИИ. Раньше мы платили за условные «шаги», теперь мы платим за реальное время процессора и оперативную память. Комплексная автоматизация перешла от простых жестких алгоритмов к «агентным рабочим процессам» (Agentic Workflows), где агенты сами решаю

Путаница с данными в автоматизации сжигает бюджеты быстрее, чем таргетированная реклама. Главный камень преткновения для 70% новичков — попытка засунуть массив в коллекцию или наоборот, что приводит к зацикливанию сценариев и диким переплатам за тариф. Разбираем, как логика обработки данных устроена изнутри и почему базовое понимание структур критично для экономии операций. Если устали ловить ошибки маппинга и хотите собирать связки с первого раза — этот гайд сэкономит вам нервы и деньги. На дворе весна 2026 года, и сервис make com (бывший Integromat) уверенно держит лидерство в no-code интеграциях. Да, внутри платформы появились умные AI-ассистенты, которые пытаются сгладить углы, но фундамент остался прежним. Если вы не понимаете, в каком виде стороннее API отдало вам ответ, никакая нейросеть сценарий за вас не починит. По статистике сообщества за январь этого года, 62% всех ошибок в сложных связках завязаны именно на неверном сопоставлении данных внутри структур. Я регулярно ковыряю

Когда сценарий make com внезапно останавливается, большинство смотрит на красный значок модуля и пытается угадать причину сбоя вслепую. Но отладка автоматизации строится иначе: нужно идти в логи Execution History, копировать сырые JSON-данные и применять инструменты анализа, а не пересобирать цепочку наугад. Разбираем, как находить неочевидные сбои в маппинге, настраивать теневые запуски и сократить время на поиск багов до пары минут, используя встроенные функции платформы. В 2026 году Make.com превратился в мощную платформу промышленного уровня, где отладка больше не сводится к банальному перезапуску упавших модулей. Если раньше мы тратили часы на разбор кривых входящих данных, то сейчас работаем с глубокой аналитикой. По данным отчета Automation State 2026, шестьдесят пять процентов сбоев — это тихие изменения в сторонних API, которые портят данные в логах, но не останавливают процесс сразу. Внедрение ИИ-диагностики сократило среднее время поиска ошибки с сорока пяти минут до восьми.

GPT Image 2 модули для make 👌 В модуле GPT Image обновление, модули со второй версии. Из нового - на данный момент самая мощная нейросеть по генерации изображений любых форматов, отлично держит русский язык и отличное качество работы с изображениями и самое главное понимание вашего промпта, модель тестирую - пока всё прям огонь, из нового наконец-то завезли поддержку всех форматов изображения, форматы обещали 2к но на kie пока не завезли. Для меня отличная нейронка делать скрины интерфейсов для статей и ещё там есть много фишек которые также буду использовать в автоматизациях Цена: 0.06$ за изображение Модули можно получить в папке или на платном канале GPT Image 2 — Image to Image GPT Image-2 — Text to Image ❤️ Обучение по Make.com и агентам 🔛  Папка с blueprint и модулями для make #Gpt #image2 #makecom #автоматизация